概要
現在の日本は、複数の根深い経済課題に直面しています。 労働人口の減少や、輸出主導型成長からの脱却という長年の課題が、国内需要の停滞を招いてきました。さらに、国内の地域間格差により、経済的な恩恵が東京に過度に集中しているという問題もあります。
AI は、こうした日本の経済モデルをリセットする、またとない機会をもたらします。ソフトウェアやデジタルサービスといった国内セクターへの需要と投資を活性化させることで、日本をより革新的で付加価値の高い、サービス主導型経済へと転換できる可能性を秘めています。
労働者の生産性を引き上げ、サービスセクターを強化し、経済的な機会を全国に広げることで、AI は日本経済全体の生産性向上に貢献します。
AI がもたらす機会
AI は経済成長の起爆剤となり得ます。
日本の長年の課題であった労働生産性の問題に取り組むことで、 AI は経済成長を加速させる、 一世代に一度のチャンスをもたらします。 弊社の調査では、 AI が日本の次なる成長を後押しし、 経済規模を53兆円（3,500億米ドル）拡大させ、 付加価値（GVA）を9%増加させる可能性があることが明らかになりました。
AI は、 日本のさらなる成長を後押しし、 経済規模を 53 兆円（3,500 億米ドル）拡大させ、 付加価値（GVA）を 9％ 増加させる可能性があります。
GVA
*付加価値（GVA）とは、 国内総生産（GDP）から税金と補助金を差し引いたものをいいます。
日本の経済再生を後押しする
AI は高齢化による 労働力不足を補います。
人口動態の変化に伴う労働力不足は、 日本経済の大きな懸念材料です。
AI の普及は、 高齢化によって生じる潜在的な労働力不足の41%を補うことができると推定されます。
地方経済も AI の恩恵を広く受けられます。
東京と地方との間には経済格差が存在しますが、 AI の利用率は全国的にほぼ均一です。
弊社のモデリングでは、 AI がもたらす経済効果の半分以上、 実に26.5兆円（1,750億米ドル）が、
東京以外の都道府県にもたらされることが示唆されています。
AI は労働生産性を飛躍的に向上させます。
日本の労働生産性は G7 で最も低い水準にありますが、 AI の活用によって、
労働者一人ひとりの生産量が増え、 賃金の上昇にもつながります。
弊社のモデリングによると、 AI によるスキルアップが実現すれば、 平均的な
労働者の生産性は、 年間22万円（1,400米ドル）以上向上する可能性があります。
これは、 日本の平均的労働者の約 1 か月分の賃金に相当するものです。
AI の活用事例
AI によって、サイバーセキュリティの脅威や不正行為によるコストの 59% を削減できる可能性があります。
新しい AI 技術が広く導入されれば、 日本は近年急増しているサイバー攻撃にコスト効率よく対処できるようになるでしょう。
AI によって、日本の 公共部門の生産性が 8% 向上する可能性があります。
AI は、 より公共部門の透明性を高め、 柔軟にし、 応答性を高め、 労働者がより価値の高い活動に時間を割くようにすることができます。
AI によって、日本の バイオテクノロジー企業で創薬にかけている平均時間を 40% 短縮できる可能性があります。
新薬の国内承認には非常に長い時間がかかるため、日本の患者は輸入治療薬に頼ることが多く、日本は大幅な医薬品輸入赤字を抱えています。 AIツールを医薬品の研究開発に統合することで、日本のバイオテクノロジー企業の創薬時間を短縮できる可能性があります。
AI の可能性を最大限に 引き出すために
社会全体の信頼を醸成し、AI の導入を促進する必要があります。
現状では、女性、 高齢者、大学を卒業していない人々の間での AI 導入が遅れています。この「導入格差」が
是正されなければ、AI がもたらす潜在的な経済効果は、31%も減少する可能性があります。
中小企業が AI を導入しやすくするための技術インフラが不可欠です。
特に中小企業や旧来の企業におけるデジタルインフラへの投資が、 AI による経済効果を最大限に引き出す鍵と
なります。 現在、 生産性の伸び悩む中小企業がその成長率を改善できれば、 国全体の生産性は1.8%ポイント増加
すると予測されています。