AI TRONG THỰC TẾ.

1.2.3.4.5.6.7.

Thúc đẩy Việt Nam trở thành điểm đến đầu tư hấp dẫn.

Việt Nam trải qua sự gia tăng đáng kể dòng vốn FDI kể từ thời kỳ “Đổi Mới” tự do hóa thị trường,8và riêng đầu tư vào các công ty khởi nghiệp về AI đã tăng gấp tám lần chỉ trong khoảng thời gian từ năm 2023 đến 2024.9 Việc tiếp tục đầu tư vào hạ tầng nền tảng, hạ tầng số sẽ mang lại tác động lan tỏa tích cực cho nền kinh tế, thu hút thêm đầu tư nước ngoài, tạo điều kiện cho những cơ hội kinh doanh mới và giúp tăng năng suất cho các doanh nghiệp hiện có.

Tổng cộng, chúng tôi ước tính AI và việc mở rộng cơ sở hạ tầng số có thể thu hút thêm

0 nghìn tỷ VNĐ

(8,4 tỷ USD) vốn FDI vào Việt Nam trong thập kỷ tới.

Các công ty khởi nghiệp AI của Việt Nam chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể về tài trợ
Vốn đầu tư
Số lượng các giao dịch của nhà đầu tư mạo hiểm và vốn tư nhân với các công ty khởi nghiệp AI

Nguồn: ‘Báo cáo về Vốn tư nhân và Đổi mới sáng tạo Việt Nam’, Boston Consulting Group

Giúp các doanh nghiệp Việt vươn ra toàn cầu.

Các rào cản thương mại phi thuế quan (còn gọi là biện pháp phi thuế hay “NTMs”) tại các nước nhập khẩu là trở ngại lớn đối với các doanh nghiệp trong khu vực Đông Nam Á, bao gồm cả Việt Nam. Những rào cản này bao gồm tiêu chuẩn sản phẩm, kiểm định xuất khẩu và các yêu cầu pháp lý khác, đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng về tài liệu, hoạch định trước và chính sách quản lý chi phí chính xác. Hiện nay, những rào cản này đã khiến chi phí leo thang, riêng chi phí logistics chiếm hơn 16% GDP của Việt Nam trong năm 2023.10

Những rào cản này đang hạn chế khả năng tiếp cận thị trường thương mại của Việt Nam. Khối lượng xuất khẩu sang các khu vực ngoài Đông Nam Á là đáng kể, nhưng một tỷ lệ lớn các doanh nghiệp xuất khẩu cho biết gặp khó khăn khi đối mặt với các quy định tại các khu vực này.11

AI có thể giúp đẩy mạnh xuất khẩu số bằng cách đơn giản hóa tài liệu pháp lý và tuân thủ phức tạp, đồng thời giảm chi phí xuất khẩu, đặc biệt đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs).12

Bằng cách giúp vượt qua các rào cản thương mại hiện có về ngôn ngữ, hồ sơ pháp lý hoặc các biện pháp phi thuế quan khác, chúng tôi ước tính AI có thể giúp tăng xuất khẩu của Việt Nam thêm

0 nghìn tỷ VNĐ

(120 tỷ USD).

Khó khăn của nhà xuất khẩu so với thị phần xuất khẩu theo khu vực giao dịch

Nâng cao năng suất và thu nhập cho người lao động Việt.

Mặc dù Việt Nam đã đạt mức tăng trưởng năng suất vượt bậc kể từ năm 1992,13 ản lượng tính theo giờ lao động vẫn còn thấp hơn so với các quốc gia trong khu vực như Thái Lan và Malaysia.14 Điều này cho thấy người lao động Việt vẫn chưa phát huy hết tiềm năng của họ. AI có thể thúc đẩy nhanh chóng quỹ đạo tăng trưởng của Việt Nam. Theo phân tích của chúng tôi, các công nghệ AI hiện nay có khả năng hỗ trợ đáng kể cho khoảng 34% số người lao động, đẩy mạnh năng suất của họ. Ngược lại, chưa đến 3% số người lao động hiện nay có nguy cơ bị thay thế bởi AI.15
+ 0 %

Việc tăng năng suất và giải phóng thời gian cho nhân viên tập trung vào các công việc có giá trị cao hơn sẽ tăng giá trị của mỗi giờ làm việc, hỗ trợ mức tăng thu nhập từ
5% trở lên.

0 giờ

Chúng tôi ước tính AI có thể giúp người lao động tiết kiệm trung bình gần 4 giờ mỗi tuần trong các công việc hành chính.

Google và Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia đang hỗ trợ nền kinh tế số của Việt Nam.

Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia Việt Nam (NIC) – Bộ Tài chính, Việt Nam.

Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia (National Innovation Center, NIC), được thành lập theo Quyết định của Thủ tướng Chính phủ năm 2019, được phát triển nhằm nuôi dưỡng các công ty khởi nghiệp, hỗ trợ chuyển đổi số và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao. Phù hợp với các mục tiêu ấy, NIC thiết lập mối quan hệ hợp tác chặt chẽ với Google nhằm thúc đẩy nhanh chóng quá trình phát triển số và kinh tế của Việt Nam.

Thông qua các chương trình như Google Career Certificates và Google for Startups, NIC và Google đã cấp hơn 60.000 suất học bổng trực tuyến cho các khóa học đang có nhu cầu cao như AI Essentials (AI Nền tảng), Smart Business (Kinh doanh thông minh), Data Analysis (Phân tích dữ liệu), Cybersecurity (An ninh mạng) và Project Management (Quản lý dự án) — tiếp cận đến sinh viên, người đi làm và các cộng đồng chưa được cung cấp đầy đủ dịch vụ.16 Ngoài ra, chương trình Startup Academy và Google for Startups Accelerator đã cung cấp tư vấn chuyên môn, đào tạo về AI, và tín dụng Google Cloud lên tới 8,8 tỷ VNĐ (350.000 USD) cho các doanh nghiệp khởi nghiệp Việt Nam. Gần đây nhất, chương trình Google for Startups AI Bootcamp và AI Solutions Lab Hackathon đã giúp các công ty khởi nghiệp xây dựng giải pháp từ GenAI để phát triển sản phẩm và khắc phục các thách thức tại địa phương.17

Tựu trung, những chương trình này nâng cao triển vọng nghề nghiệp cá nhân và đặt nền móng cho một nền kinh tế quốc gia đổi mới và vững mạnh về số.

“Chứng chỉ được cấp thông qua chương trình
[Google Career Certificates] được công nhận trên toàn cầu… các trường Đại học có chương trình đào tạo CNTT, như Đại học Bách khoa Hà Nội, khuyến khích sinh viên tham gia các khóa học này. Điều này cho thấy giá trị đáng kể của chúng.”

Ông Đỗ Tiến Thịnh
Phó Giám đốc Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia (NIC)

Chính quyền thành phố Đà Nẵng đã ra mắt Trung tâm nghiên cứu, đào tạo thiết kế vi mạch và trí tuệ nhân tạo (DSAC) nhằm thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong các ngành công nghệ cao của Việt Nam, với trọng tâm đặc biệt vào công nghệ bán dẫn và AI. Cốt lõi trong sứ mệnh của trung tâm là việc tích hợp các công cụ số của Google, bao gồm Google Cloud, Workspace và TensorFlow vào nghiên cứu, giáo dục và cộng tác quốc tế.

DSAC đang tận dụng các công nghệ này để tinh giản quy trình nghiên cứu, hỗ trợ phát triển chương trình đào tạo theo thời gian thực và cung cấp đào tạo AI thực hành. Google Meet và Google Drive cho phép điều phối hiệu quả giữa các cơ quan chính phủ và các đối tác như Đại học Portland State. Thông qua việc sử dụng hạ tầng đám mây của Google, DSAC đang hỗ trợ các doanh nghiệp khởi nghiệp, doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam, qua đó củng cố mối quan hệ hợp tác công – tư và mở ra giai đoạn tăng trưởng kinh tế mới do chính phủ dẫn dắt.

“Thông qua cộng tác với Google, chúng tôi đã tăng cường uy tín cho [các chương trình đào tạo AI của mình]. Điều này đã thu hút được sự quan tâm nhiều hơn, cải thiện truyền thông, tạo hiệu ứng tích cực trên các phương tiện truyền thông và nâng cao nhận thức trong cộng đồng các nhà xây dựng AI trên nền tảng của Google [tại Việt Nam].”

Ông Phúc Lê
Giám đốc Trung tâm nghiên cứu,
đào tạo thiết kế vi mạch và trí tuệ nhân tạo (DSAC)

Công cụ của Google đang hỗ trợ các dịch vụ công của Việt Nam.

AI trong thực tế: Sản xuất.

Ngành sản xuất vẫn là lĩnh vực có năng suất cao nhất tại Việt Nam, nhưng tỷ trọng của nó trong nền kinh tế không tăng kể từ năm 2005.18

Việc tận dụng số hóa và AI có thể giúp các doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam đẩy mạnh năng suất trong môi trường cạnh tranh ngày càng khốc liệt19 đồng thời mở rộng thế mạnh hiện có trong các lĩnh vực như điện tử, hàng gia dụng và dệt may.

AI có thể giúp các doanh nghiệp sản xuất tối ưu hóa chuỗi cung ứng, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và hạn chế lỗi sản phẩm, cho thấy tiềm năng của AI giúp thúc đẩy giai đoạn tăng trưởng mới cho ngành.

Tổng cộng, chúng tôi ước tính AI có thể giúp ngành sản xuất của Việt Nam tăng thêm

0 nghìn tỷ VNĐ

(16 tỷ USD) về gia tăng năng suất.

Với sự gia tăng năng suất của AI, tổng giá trị gia tăng của ngành Sản xuất cho nền kinh tế Việt Nam đạt 3.200 nghìn tỷ đồng.

AI trong thực tế: Du lịch.

Ngành du lịch Việt Nam đang bùng nổ. Trong quý đầu tiên của năm 2025, doanh thu ngành tăng 18% so với cùng kỳ năm ngoái, đạt 21,5 nghìn tỷ VNĐ (855 triệu USD).20 Hiện tại, ngành này chiếm khoảng 7% GDP của Việt Nam, tăng 30% về tỷ trọng trong nền kinh tế so với năm trước.21

Tuy nhiên, ngành này vẫn đang bị cản trở bởi rào cản ngôn ngữ đối với khách du lịch quốc tế, đặc biệt là ngoài các thành phố lớn và trung tâm du lịch.22 iệc giúp du khách dễ dàng hơn trong việc di chuyển và giao tiếp sẽ khuyến khích họ đến các vùng nông thôn và hỗ trợ nền kinh tế địa phương.23

Bằng cách cung cấp các khuyến nghị được cá nhân hóa, cập nhật theo thời gian thực và công cụ dịch thuật tiện lợi, AI có thể thu hút thêm khách du lịch, gia tăng tần suất các chuyến đi và mức chi tiêu.

Tổng cộng, chúng tôi ước tính AI có thể giúp doanh thu du lịch về tay các doanh nghiệp nhỏ của Việt Nam tăng thêm

0 nghìn tỷ VNĐ

(350 triệu USD) nhờ vào sự gia tăng năng suất.

Du khách (nghìn người)

Source: General Statistics Office of Vietnam.

AI trong thực tế: Nông nghiệp.

Nông nghiệp là một phần quan trọng của nền kinh tế Việt Nam và là lĩnh vực xuất khẩu chủ lực, với Việt Nam là một trong những quốc gia xuất khẩu hàng đầu thế giới về gạo và cà phê.24 Ngành này chiếm 12% GDP của Việt Nam và khoảng một phần ba lao động Việt Nam sống dựa vào nông nghiệp.25 26

Sự chênh lệch giữa tỷ trọng lực lượng lao động trong ngành nông nghiệp và đóng góp của ngành này vào GDP cho thấy năng suất ngành thấp. Nguyên nhân là do việc sử dụng hóa chất và nước chưa hiệu quả, cơ giới hóa chưa đồng đều, áp lực khí hậu ngày càng gia tăng – đặc biệt là tại Đồng bằng sông Cửu Long – và tình trạng manh mún đất đai với nhiều thửa ruộng nhỏ dưới một hecta.27

AI có thể hỗ trợ Nông nghiệp chính xác, phát hiện sớm sâu bệnh và sử dụng nước thông minh hơn, giúp ngăn ngừa ô nhiễm nguồn nước ngầm và nâng cao năng suất tổng thể của ngành.28

Chúng tôi ước tính rằng AI có thể mang lại gia tăng năng suất trị giá khoảng

0 nghìn tỷ VNĐ

(1,3 tỷ USD) cho ngành nông nghiệp Việt Nam.

Tỷ trọng nông nghiệp trong GDP của Việt Nam so với tỷ trọng nông nghiệp trong lực lượng lao động

Source: The World Bank.

Việc làm

Đóng góp vào GDP

Bài học từ Ấn Độ: AI đang thay đổi ngành nông nghiệp như thế nào.
Khoảng một nửa dân số Ấn Độ – tương đương 730 triệu người – phụ thuộc vào hệ thống nông nghiệp của nước này để kiếm sống. Là một trong những quốc gia sản xuất gạo, lúa mì, bông, đường và sữa hàng đầu thế giới, điều quan trọng là Ấn Độ phải tăng khả năng chống chịu cho đất nông nghiệp trước các tác động của biến đổi khí hậu và các phương thức canh tác không bền vững.29 Google đang góp phần giải quyết những thách thức này thông qua các công nghệ sử dụng AI nhằm thúc đẩy tính bền vững trong nông nghiệp. Với công nghệ “hiểu cảnh quan”, nhóm nghiên cứu đang xác định những công trình tưới tiêu và phân chia các thửa ruộng bằng cách sử dụng hình ảnh vệ tinh kết hợp với học máy. Họ cũng đang phát triển các mô hình “giám sát cảnh quan”, giúp cung cấp bức tranh chi tiết hơn về hiệu suất hiện tại và nhu cầu trong tương lai của từng cánh đồng. Cả “hiểu cảnh quan” và “giám sát cảnh quan” đều có thể đánh giá chi tiết hiệu suất và nhu cầu của từng cánh đồng, sử dụng các dữ liệu như mức độ sẵn có của nước theo thời gian để đưa ra chiến lược quản lý hạn hán. Việc cải thiện độ chính xác của dữ liệu về hiệu suất trên cánh đồng và điều kiện môi trường giúp nông dân giảm sử dụng đất, tiết kiệm nước mà vẫn tăng năng suất cây trồng. Phương pháp tiếp cận này có thể cải thiện an ninh lương thực và nguồn nước tại Ấn Độ, cùng với sự hợp tác phù hợp giữa chính phủ, các cơ sở học thuật và cộng đồng địa phương, hoàn toàn có thể áp dụng tại Việt Nam để xây dựng một hệ thống nông nghiệp có khả năng thích ứng tốt hơn.

AI trong thực tế: Nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động.

Khi nền kinh tế Việt Nam chuyển dịch từ nông nghiệp sang tập trung nhiều hơn vào các lĩnh vực sản xuất và dịch vụ, người lao động cần học hỏi những kỹ năng mới để đóng góp vào và thành công trong các ngành này.30 Trong quý cuối cùng của năm 2024, hơn 70% lực lượng lao động – tương đương gần 38 triệu người lao động – được xác định là chưa có trình độ giáo dục chính quy, cho thấy khoảng cách lớn về kỹ năng chuyển dịch vào các lĩnh vực đang phát triển nhanh tại Việt Nam.31 Gia sư kỹ thuật số có thể giúp mọi người dễ dàng học kỹ năng mới hoặc chuyển hướng nghề nghiệp. Bằng cách cung cấp bài học được cá nhân hóa, hoạt động luyện tập và phản hồi cụ thể, các gia sư AI này mang lại cơ hội học tập cho những người chưa có bằng cấp giáo dục chính quy. Tại Việt Nam, điều này có thể giúp 11 triệu người hiện chưa được tiếp cận đầy đủ với giáo dục chính quy, tăng cường kỹ năng của họ.

Chúng tôi đã ghi nhận được sự hứng thú rõ rệt, với

0 %

người dân Việt Nam cho biết họ quan tâm đến việc sử dụng công cụ AI tạo sinh để học kỹ năng mới.

ELSA Speak đang cách mạng hóa việc học tiếng Anh với sự hỗ trợ từ Google.

ELSA Speak là một nền tảng học tiếng Anh sử dụng AI, giúp người nói không phải người bản ngữ cải thiện phát âm và sự lưu loát khi nói nhờ công nghệ nhận dạng giọng nói tiên tiến. Được sáng lập bởi Vũ Văn, một nữ doanh nhân người Việt lấy cảm hứng từ chính trải nghiệm của mình khi là sinh viên không phải người bản xứ học tập tại Stanford, ELSA Speak ra đời nhằm giải quyết một khó khăn chung của hàng triệu người trên khắp thế giới: được người khác hiểu rõ khi dùng ngôn ngữ thứ hai. Dù Vũ có vốn từ vựng tiếng Anh rất tốt, bà nhận thấy phát âm vẫn là rào cản trong giao tiếp. Nhận thấy nhiều bạn bè quốc tế cũng gặp tình trạng tương tự, bà đã hợp tác với Tiến sĩ Xavier Anguera, chuyên gia công nghệ giọng nói nổi tiếng, cùng xây dựng một công cụ cung cấp hỗ trợ được cá nhân hóa, dễ tiếp cận để cải thiện việc nói tiếng Anh.

Để nâng cao năng lực và mở rộng quy mô toàn cầu, ELSA Speak đã hợp tác với Google nhằm tích hợp các công cụ tiên tiến như API chuyển Lời nói sang văn bản của Google. Sự hợp tác này đã cải thiện độ chính xác của nền tảng, ngay cả trong môi trường có tiếng ồn hoặc với giọng điệu đa dạng, đồng thời hỗ trợ phát triển ELSA AI – một huấn luyện viên nói được cá nhân hóa, theo ngữ cảnh. Với sự hỗ trợ của Google, ELSA đã mở rộng và tiếp cận hơn 25 triệu người dùng tại 195 quốc gia32, giúp việc học tiếng Anh chất lượng cao trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết. ELSA Speak và Google đang cùng nhau trang bị cho người học các kỹ năng giao tiếp cần thiết để thành công trong học tập toàn cầu và thị trường lao động hiện đại.

“AI có thể đóng vai bất kỳ ai mà ta muốn… Bạn không cần đi tìm người luyện nói, AI có thể là đối tác luyện nói của bạn… [Sinh viên] có thể luyện phỏng vấn [xin việc], trò chuyện với bạn bè. AI có thể đóng vai [bất kỳ nhân vật nào họ cần] để luyện tập.”

Ông Michael Ngo
Giám đốc Phát triển Kinh doanh,
ELSA Speak

Tiềm năng lực lượng lao động Việt Nam.

Không giống nhiều nước láng giềng trong khu vực, Việt Nam có dân số trong độ tuổi lao động đang bùng nổ. Hơn hai phần ba dân số Việt Nam hiện đang ở độ tuổi lao động và tỷ lệ này được dự báo sẽ tiếp tục tăng trong 15 năm tới.33

Gia tăng năng suất từ lực lượng lao động ngày càng mở rộng về độ tuổi và áp dụng AI ngày càng nhiều là rất đáng kể. Khi lực lượng lao động tăng trưởng, khả năng để nhiều người hơn hưởng lợi từ AI và nâng cao năng suất cá nhân cũng tăng theo.

Trong mô hình của chúng tôi, tiềm năng nâng cao kỹ năng từ AI có thể giúp mỗi người lao động tăng năng suất trung bình lên

0 triệu VNĐ

(1.600 USD) mỗi năm.

Nguồn nhân lực số dồi dào của Việt Nam sẵn sàng đón nhận AI

Nguồn: Triển vọng dân số thế giới của Liên hợp quốc năm 2024

% dan so